把每一次翻页
都变成心动瞬间

进入首页后可以先完成一份十题的轻量问卷，涵盖题材偏好、节奏偏好与画面风格，完成后推荐流会立刻按结果重排，第一屏就能看到明显更对味的内容。

如果不想答题，可以直接使用频道导航。先选一个主频道，再点二级标签，比如"悬疑烧脑 → 密室推理"，两次点击就能把范围收敛到几十部作品，比翻榜单快得多。

热播榜综合完读率与讨论热度排序，属于"多数人验证过"的安全选项。如果完全没有头绪，从榜单前三部里随便挑一部开始，踩雷概率通常很低。

在意质量的话，可以直接打开高分筛选，把评分门槛设在 9 分以上，再按完结状态过滤。这样得到的结果集通常不大，但整体水准很稳。

最开始的两三天可以随手收藏几部看着顺眼的作品，哪怕还没开始看。推荐引擎会把收藏行为当作强信号，大约一周之后推荐准确度会有明显提升。

条漫是长卷结构，在宽屏设备上需要做横向留边处理，而在手机竖屏上则是近乎原生比例。留边宽度不同，画面占据视线的比例自然会有差异。

不同屏幕的色域覆盖与峰值亮度并不相同，同一张图在广色域屏幕上会显得更饱和。我们提供的画面是统一色彩空间下的结果，最终呈现仍取决于设备本身。

系统会根据当前网络状况分配清晰度档位。移动网络下默认档位会略低于家庭宽带，如果希望强制高清晰度，可以在阅读页手动锁定画质档位。

手机通常是近距离单手持握，平板则是稍远的双手持握，同样的字号与格高，在两种距离下的主观感受完全不同。这也是排版会做微调的原因之一。

如果对画面一致性比较敏感，建议固定用同一台设备作为主要阅读设备，进度与书签同步没有问题，但画面呈现的基准保持一致会让体验更连贯。

追更提醒默认采用安静模式，只在作品更新后于站内以小红点形式呈现，不会主动弹出任何浮层，也不会强制打断当前阅读。

每部作品的详情页都有提醒开关，可以单独打开或关闭。对于更新频繁的作品可以关掉提醒，等养肥之后一次性读完，避免被频繁打扰。

如果不想接收即时提示，可以只看追更日历。它以周为单位汇总所有关注作品的更新情况，一周看一次就足够掌握全部动态，非常轻量。

在偏好设置里可以划定免打扰时段，比如夜间与工作时段。落在时段内的提醒会被自动收进日历，不会产生任何即时提示。

如果你更习惯主动查看，可以在设置里一次性关闭所有提醒。书架会按最近更新时间自动排序，打开就能看到哪些作品有新的内容。

在所有信号里，完读率权重最高。一部作品你读完了多少话、每话平均停留多久，比单纯的点击或收藏更能说明真实偏好。

收藏是正向信号，取消收藏则是明确的负向信号。引擎会记录这两类动作，并在后续推荐中相应调整同类作品的曝光权重。

每部作品都有多维标签，引擎会找出你高频偏好的标签组合，再寻找同时满足多个标签的作品。这也是为什么推荐偶尔会跨出你常看的题材。

在同一格画面上停留时间长，通常意味着画面或情节吸引人；快速滑过则可能表示兴趣不足。这些微观行为会被汇总成节奏偏好，用于调整推荐内容的分镜密度。

推荐卡片上提供"不感兴趣"入口，选择后同类作品会在一段时间内降低曝光。多次纠偏之后，推荐结果的贴合度会明显上升。

登录状态下，收藏、阅读进度与偏好设置会实时同步到云端，更换设备或重新登录后自动恢复，不需要手动备份任何内容。

即使暂时没有网络，最近的阅读进度也会保存在本地缓存中。恢复网络后会自动与云端合并，以时间较新的记录为准。

如果同一作品在两台设备上分别阅读，系统会取进度较靠后的记录。书签则采用并集策略，两边的书签都会保留，不会互相覆盖。

书架页面提供清单导出能力，可以把收藏列表整理成一份纯文本清单保存下来，方便自己做记录或迁移整理。

账号数据不会因为长时间未登录而被清空。哪怕间隔很久再次回来，之前的收藏与进度依然完整保留在原来的位置。